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大数据行业成长空间巨大 传统企业利用资本市场加速转型
2017年08月10日 10:56 中国证券报
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摘要:截至8月8日,共有28家大数据上市公司发布中期业绩预告,预喜比例达75%,净利润增长率预计超10%的占比71.43%。龙头企业内生增长情况整体较好。

统计显示,截至8月8日,共有28家大数据上市公司发布中期业绩预告,预喜比例达75%,净利润增长率预计超10%的占比71.43%。龙头企业内生增长情况整体较好。2016年国家“十三五”规划纲要出台,大数据发展被提升至战略层面,未来成长空间可期。在此背景下,传统行业积极布局“大数据+”业务,甚至彻底剥离主业,通过并购成熟大数据产业成功转型大数据公司。
 
行业盈利渐显
 
  在28家大数据上市公司发布中期业绩预告中,21家预喜,预喜比例高达75%。预计净利润同比增长超10%的有20家,超50%的有11家,超100%的有7家;归母净利率超1亿元的有5家。行业整体保持了较好的盈利。天风证券称,近三年的国内大数据市场规模年增速均在38%以上,处于高速发展阶段。
 
  精耕大数据主业是业绩增长的主要原因。东方国信预计上半年实现净利润9700.67万元-11086.48万元,同比增长40%-60%。报告称,公司紧抓国家“大数据”产业快速发展的机遇,不断强化面向多行业的大数据核心能力,行业地位和品牌效应进一步显现。民生证券称,公司连续10年营业收入复合增长率在50%左右,净利润复合增长率60%以上,一直处于高速稳健增长的良好势头中。公司以“大数据”为战略,帮助客户从数据中获得价值。
 
  政策利好在业绩增长原因中屡见不鲜。以银信科技为例,公司2017年上半年实现营业收入4.06亿元,同比增长6.03%,实现归母净利润6241.18亿元,同比增长8.7%。2016年7月,银监会发布了《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见(征求意见稿)》。华金证券称,这一政策的出台,有利于公司基于大数据一体化智能运维管理系统为核心的软件业务的发展。前瞻产业研究院预测,2017-2020年,中国数据中心IT基础设施第三方服务行业规模年均复合增长率为27%,到2020年市场规模达到1550.47亿元。
 
  产业并购也是业绩增长的一大因素。紫光股份预计上半年实现归母净利润7亿元-7.5亿元,同比增长164%-183%,大幅增长得益于新华三并表。安信证券称,新华三在中国移动高端路由器集采中,力压华为,获得多个标段70%份额。公司通过多层次的战略合作和资源整合,提供基于大互联、大安全、大数据和云计算一站式、全方位解决方案。
 
传统企业纷纷布局
 
  在大数据行业的快速发展的背景下,传统企业开始“转型”,积极布局大数据行业。
 
  天风证券称,“大数据+”将为传统行业插上创新的翅膀,带来持续发展与创新增长的技术源泉。大数据将驱动工业、农业、服务业的创新革命,引领传统产业创新驱动与转型升级。
 
  浙数文化全盘剥离传统报业,2017年4月公司完成了对传统新闻传媒类21家一级子公司股权资产的出售,交易方为浙报控股,交易对价19.97亿元,此后公司更名为“浙报数字文化集团股份有限公司”,全面实现产业变革。2016年,公司投建了包括浙江大数据交易中心、“富春云”互联网数据中心、大数据创客中心、大数据产业基金在内的“四位一体”大数据产业生态圈。联讯证券称,未来公司将加速发展大数据产业,不断推进旗下各板块现有庞大数据资源的互联互通,实现数据增值。
 
  原轴承行业龙头天马股份,则通过收购成熟产业转型为大数据公司。2017年3月,公司公告称,拟6.43亿元出售3家子公司,所得款项将用于组建互联网产业。2017年7月公告,拟收购上海微盟科技60.42%以及博易智软56.34%股权,交易对价分别是11.99亿元和3.38亿元。上海微盟作为微信第三方技术开发与服务提供商,主要产品为SaaS软件,帮助企业客户实现精准营销。博易智软于2013年在新三板挂牌,主要从事大数据平台和商业智能系统件的研究、开发、销售、咨询和服务。2016年度,博易智软营业收入1.08亿元,净利润1789万元,在大数据应用领域中属于盈利能力较强的公司。
 
  房地产企业万方发展此前称,公司拟通过发行股份购买贵士信息100%股权,贵士信息聚焦于移动端用户行为研究及大数据研究,尤其聚焦移动APP数据及移动用户行为数据拾取、分析研究。此前,万方发展通过收购医院信息平台等产业向互联网医疗行业转型。
 
市场规模超万亿
 
  据工信部发布的《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,到2020年大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右。
 
  2017年1月,工信部正式印发《大数据产业发展规划(2016-2020年)》,全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作,从推进技术产品创新发展、提升行业应用能力、繁荣产业生态、健全产业体系、完善保障体系等五个方面全面推进,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。
 
  北京大学教授、工业和信息化部原副部长杨学山称,大数据的基点是在解决一个一个的具体问题中创造价值,这是一个基石。没有它,大数据所有生态链、产业链最后发展的越大,亏损反而越多,要围绕这个基点寻找恰当的路径。
 
  人脸识别作为最直观的大数据人工智能落地应用,近两年迎来爆发式增长。我国在人脸识别领域的技术已经走在世界前列,目前我国人脸识别公开专利已达4000多例,明显多于其他国家和地区。《全球安防设备市场报告》显示,我国人脸识别市场规模2015年为75亿元,2017年整体市场规模将达到百亿元以上。前瞻产业研究院预测,到2020年,全球人脸识别市场将达到300亿元以上。“人脸识别精确度大幅提升直接源于近两年数据量的激增。伴随人脸识别准确率及识别速度提升,人脸识别将在安防、交通、金融等方面有望打开增量市场。”微软亚洲研究院的创始人之一张宏江博士表示。
 
  语音识别系统作为大数据发展的另一成熟产业,与人脸识别一起,成为人工智能应用中最为成熟的领域。科大讯飞占有中文语音市场70%以上的份额。东方证券称,公司自2012年以来营业收入维持43%以上的年复合增速,净利润年复合增速超28%。
 
  对于大数据未来发展方向,东吴证券建议从促进供需精准对接、加强各方数据治理、优化行业整体环境、实施融合发展战略、加强校企合作、完善法律制度、优化区域布局、加快产学研写作创新等方面入手,促进大数据产业加快发展。

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